12 二叉搜索树的第k大节点-白红宇

12 二叉搜索树的第k大节点

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发布时间：2019-03-07

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为了找到二叉搜索树中的第k大节点，我们可以采用中序遍历的方法。中序遍历将节点值按从小到大的顺序存储在一个列表中，然后取出倒数第k个元素即可得到第k大的节点。

步骤解析：

中序遍历（In-order Traversal）：

使用深度优先搜索（DFS）遍历二叉树，按左、根、右的顺序访问每个节点，并将节点值加入列表。

存储节点值：

在遍历过程中，将每个节点的值依次添加到一个列表中，按中序的顺序排列。

确定第k大节点：

中序遍历后，列表中按从小到大的顺序存储节点值，第k大的节点位于列表的倒数第k位，即 列表.size() - k 位置。

代码实现：

import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class Solution {    public int kthLargest(TreeNode root, int k) {        List
   
     list = new ArrayList<>();        dfs(root, list);        return list.get(list.size() - k);    }    private void dfs(TreeNode root, List
    
      list) {        if (root == null) {            return;        }        dfs(root.left, list);        list.add(root.val);        dfs(root.right, list);    }}

代码解释：

kthLargest方法：初始化一个空列表，调用递归函数dfs进行中序遍历，填充节点值到列表中。最后，返回列表中倒数第k个元素，即第k大的节点。

dfs方法：递归遍历二叉树，首先处理左子树，然后将当前节点值添加到列表中，最后处理右子树。如果当前节点为null，递归终止。

这种方法通过中序遍历直接获取所需顺序，时间复杂度为O(n)，其中n为二叉树的节点数。空间复杂度为O(n)，用于存储中序遍历结果。该方法简洁高效，适用于给定的约束条件。

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